Machine Intelligence Corporation

AI-решения для роста LTV и эффективности ROI в Gaming

x100, y100

Вызовы рынка

Качество трафика
[ 1 / 3 ]

Привлечение игроков требует новых подходов, но качество трафика падает

Рост выручки
[ 2 / 3 ]

Игроки быстро меняются, и их поведение сложнее предсказать. Это снижает ARPU и GGR

Удержание VIP
[ 3 / 3 ]

Сигналы об оттоке ключевых игроков приходят поздно, а LTV снижается

ML-модели предсказывают риски заранее

[1]

Анализ изменений в реальном времени

Анализ изменений в реальном времени

87%

точность работы ML моделей

[2]

Поддержка вовлечения и удержания игроков

Поддержка вовлечения и удержания игроков

96%

достоверность прогноза оттока и роста

[3]

Оптимизация расходов на трафик

Оптимизация расходов на трафик

12%

снижение затрат на привлечение

[4]

Выявление VIP-игроков на ранних этапах

Выявление VIP-игроков на ранних этапах

100%

прирост игроков в первый месяц

Наши решения

MICo Team

Мы — команда с опытом в Big Tech и Big 3 компаниях. 80% наших ML-разработчиков — PhD по математике и физике, преподаватели ведущих мировых университетов

Экспертиза в аналитике данных

Мы создаём систему способную самообучаться, устойчивую к серым и нестабильным данным

Устойчивые и проверяемые результаты

Каждый шаг в модели можно проверить и адаптировать под нужды и метрики бизнеса

Как мы работаем

  • 01

    Анализируем, где вы теряете деньги или упускаете рост

    Анализируем, где вы теряете деньги или упускаете рост

  • 02

    Предлагаем нужную модель или дорабатываем существующую

    Предлагаем нужную модель или дорабатываем существующую

  • 03

    Запускаем модель и масштабируем под ваш бизнес

    Запускаем модель и масштабируем под ваш бизнес

Частые вопросы

  • Классическая аналитика основывается на данных, полученных постфактум требует ручной интерпретации. ML-модель позволяет бизнесу выявлять поведенческие паттерны, прогнозировать ключевые метрики и действовать до того, как тренд станет очевиден в BI-отчетах. ML помогает сократить время между сигналом и действием, особенно там, где объем данных слишком велик или изменения происходят быстро. В результате бизнес получает не только ретроспективу, но и инструмент для точной и своевременной реакции

  • ML-модели не заменяют людей, это инструмент, который помогает команде принимать решения быстрее и точнее и встраивается в реальный бизнес-процесс с четкими целями.Эффект появляется там, где ML решает приоритетную задачу и измеряется понятными метриками: LTV, Retention, ROI

  • Собственная разработка с нуля — это долгий и затратный путь с высоким риском: нужны месяцы R&D, команда с редкой экспертизой и большие бюджеты. MICo предлагает готовые модели, уже протестированные в iGaming-продуктах, которые дают измеримый результат с первых недель запуска