Machine Intelligence Corporation

AI-решения для iGaming, которые превращают данные игроков в рост LTV, управляемые расходы и прогнозируемый ROI

Вызовы iGaming-рынка

Ручная аналитика не успевает за игроками, а компании – за динамикой рынка

Высокая стоимость привлечения пользователей

Реклама не окупается, трафик — некачественный

[ 1 / 3 ]

Непредсказуемость оттока VIP-игроков

Сложность прогнозирования поведения игроков и высокая конкуренция ограничивают рост

[ 2 / 3 ]

Медленный рост ARPU и GGR

Сложность прогнозирования поведения игроков и высокая конкуренция ограничивают рост

[ 3 / 3 ]

MICo помогает действовать быстро и точно

[1]
Анализ изменений в реальном времени

Анализ изменений в реальном времени

87%

точность работы ML моделей

[2]
Поддержка вовлечения и удержания игроков

Поддержка вовлечения и удержания игроков

96%

достоверность прогноза оттока и роста

[3]
Оптимизация расходов на трафик

Оптимизация расходов на трафик

12%

снижение затрат на привлечение

[4]
Выявление VIP-игроков на ранних этапах

Выявление VIP-игроков на ранних этапах

100%

прирост игроков в первый месяц

Наши решения

MICo Team

Мы — команда из Big Tech и Big 3 с опытом в Yandex, VK, McKinsey, EPAM, NtechLab. 80% наших ML-разработчиков — PhD по математике и физике, преподаватели ведущих мировых университетов. Это даёт нам два ключевых преимущества:

Экспертиза в аналитике данных

Мы создаём способную переобучаться систему, устойчивую к грязным и нестабильным данным

Инженерная строгость и воспроизводимость

Каждый шаг в модели можно объяснить, верифицировать и адаптировать под нужды и метрики бизнеса

Как мы работаем

  • 01

    Понимаем,где вы теряете деньги или упускаете рост

  • 02

    Выбираем нужную модель или дорабатываем под вас

  • 03

    Запускаем и масштабируем

Частые вопросы

  • Классическая аналитика основывается на данных, полученных постфактум требует ручной интерпретации. ML-модель позволяет бизнесу выявлять поведенческие паттерны, прогнозировать ключевые метрики и действовать до того, как тренд станет очевиден в BI-отчетах. ML помогает сократить время между сигналом и действием, особенно там, где объем данных слишком велик или изменения происходят быстро. В результате бизнес получает не только ретроспективу, но и инструмент для точной и своевременной реакции

  • ML-модели не заменяют людей, это инструмент, который помогает команде принимать решения быстрее и точнее и встраивается в реальный бизнес-процесс с четкими целями.Эффект появляется там, где ML решает приоритетную задачу и измеряется понятными метриками: LTV, Retention, ROI

  • Собственная разработка с нуля — это долгий и затратный путь с высоким риском: нужны месяцы R&D, команда с редкой экспертизой и большие бюджеты. MICo предлагает готовые модели, уже протестированные в iGaming-продуктах, которые дают измеримый результат с первых недель запуска